Comment les régimes d’assurance maladie et les systèmes de santé déploient des agents IA sans compromis

Découvrez comment Point32Health, Cone Health et League font franchir aux agents les étapes de validation en matière de sécurité, de conformité et d’évaluation clinique.

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La création d’un agent est la partie facile. Le rendre adapté au secteur de la santé signifie prouver qu’il est sécuritaire avant qu’il n’atteigne un membre ou un patient. Des dirigeants d’un régime national d’assurance maladie, d’un système de santé et de League passent en revue les cadres d’évaluation, les modèles de gouvernance et les modèles de mise en œuvre qui permettent de déployer des agents, ainsi que là où chacun a tendance à faillir.

Principaux points à retenir :

  • Avancer plus rapidement dans le domaine de l’IA agentique sans sacrifier la sécurité et la qualité
  • Ce qu’il faut pour obtenir les approbations en matière de sécurité, de conformité et d’approbation clinique
  • À quoi ressemblent les garde-fous en pratique, et comment savoir s’ils remplissent leur rôle
  • Comment élaborer un processus d’évaluation qui démontre qu’un agent est sécuritaire

Visionnez sur demande pour obtenir un plan pratique pour des agents qui apportent de la valeur dès le premier jour.

Intervenants
  • Dre Matea Deliu, M.D., Ph. D. Directeur de l'information médicale, League
  • Raj Kurup VP, ingénierie et opérations, Point32Health
  • Jason Wright Vice-président, plateformes d’affaires et solutions numériques d’entreprise, Cone Health
  • Jordan Christensen Premier vice-président, ingénierie des données et de l’IA, League