Présentation
Un groupe de recherche appliquée qui fait progresser l’IA dans le domaine de la santé, de manière responsable, transparente et avec toute la rigueur que cela exige.
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L’IA appliquée au secteur de la santé a besoin d’une intelligence spécialement conçue pour ce domaine.
La plupart des IA sont conçues pour un usage général. Elle n’a pas été entraînée sur des populations cliniques, ni évaluée en fonction des résultats de santé, ni conçue pour respecter les contraintes de confidentialité imposées par les données de santé. Il en résulte des modèles qui donnent de bons résultats lors des tests de performance généraux, mais qui échouent dans la pratique.
Des outils permettant de créer en toute sécurité des expériences pour les membres et les patients, des modèles garantissant la précision, et des normes permettant de vérifier si tout fonctionne correctement : telle est notre mission.
Voici à quoi ressemble concrètement la mise en place dans le secteur de la santé.
Données préservant la confidentialité
Entraîner l’IA à partir de données réelles de patients risque d’exposer les informations les plus sensibles dont disposent les personnes. Nous avons créé SYNTH — une plateforme qui génère des patients synthétiques qui reflètent la diversité et la complexité clinique des populations réelles, sans exposer un seul dossier médical.
Modèles conçus sur mesure
L’IA à usage général n’a pas été conçue pour les soins de santé. Nous développons des modèles linguistiques de petite taille spécialement conçus pour un usage clinique : confidentiels, rapides, abordables et plus précis là où cela compte vraiment. plus privé, plus rapide, plus abordable et plus précis là où ça compte.
Critères de référence axés sur le patient
Il n’existe pas de norme commune permettant de définir ce qui constitue une « excellente » IA dans le domaine de la santé. Nous mettons en place les critères de référence qui vont changer la donne : nous évaluons les performances de l’IA tout au long du parcours de santé, depuis la compréhension des options disponibles jusqu’à l’accès aux soins adaptés au moment opportun.
Notre premier ensemble de données est gratuit.
Nous publions notre premier ensemble de données généré par SYNTH sur Hugging Face, accessible à l’ensemble de la communauté scientifique. Elle reflète la répartition réelle des pathologies sur la plateforme de League, offrant ainsi aux chercheurs la diversité et la richesse de données dont ils ont besoin pour développer une IA plus performante dans le domaine de la santé.
Une décennie d’expertise dans le domaine de la santé. Une fondation pour tous.
Depuis plus de dix ans, League développe une infrastructure d’intelligence artificielle qui fait le lien entre les payeurs, les prestataires et les patients, et a ainsi accumulé des milliards d’interactions réelles auprès de 70 millions de personnes à travers le monde. Cette richesse de données, qui couvre l’orientation vers les soins, le traitement des signaux cliniques et l’engagement personnalisé en matière de santé à grande échelle, constitue le fondement même de League Labs.
Et nous mettons tout cela à la disposition du secteur. Documents, indices de référence, publications libres, car l’avenir de l’IA dans le domaine de la santé ne doit pas être détenu par une seule entreprise ou un seul pays.